DOWNLOAD
Course Introduction: "Statistics for Data Science and Business Analysis"
Giới thiệu khóa học: "Thống kê cho khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh"
Bạn có đang hướng đến sự nghiệp là Nhà phân tích tiếp thị, Nhà phân tích tình báo kinh doanh, Nhà phân tích dữ liệu hay Nhà khoa học dữ liệu không? Bạn có cần kỹ năng định lượng mạnh mẽ để nổi bật trong lĩnh vực này không?
📊 Thống kê cho khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh là điểm khởi đầu hoàn hảo!
Khóa học này bao gồm Thống kê mô tả và suy luận, Kiểm định giả thuyết và Phân tích hồi quy, trang bị cho bạn kiến thức thống kê cần thiết cho các ứng dụng thực tế. Thêm vào đó, khóa học bao gồm các mẫu Excel để việc học trở nên thực tế hơn.
Điều gì làm cho khóa học này trở nên độc đáo?
✔ Dễ hiểu – Không có thuật ngữ chuyên ngành, chỉ có giải thích rõ ràng
✔ Toàn diện & thực tế – Tìm hiểu các khái niệm bạn có thể áp dụng ngay
✔ Dựa trên dữ liệu & đúng trọng tâm – Tập trung vào các tình huống kinh doanh trong thế giới thực
✔ Nhiều bài tập & tài nguyên – Củng cố kiến thức của bạn bằng các ứng dụng thực tế
Đến cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin phân tích dữ liệu, diễn giải kết quả thống kê và đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu. 🚀
Những gì bạn sẽ học được:
Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của thống kê
Tìm hiểu cách làm việc với các loại dữ liệu khác nhau
Cách vẽ biểu đồ các loại dữ liệu khác nhau
Tính toán các biện pháp về xu hướng trung tâm, bất đối xứng và biến động
Tính toán tương quan và hiệp phương sai
Phân biệt và làm việc với các loại phân phối khác nhau
Ước tính khoảng tin cậy
Thực hiện kiểm định giả thuyết
Ra quyết định dựa trên dữ liệu
Hiểu cơ chế phân tích hồi quy
Thực hiện phân tích hồi quy
Sử dụng và hiểu các biến giả
Hiểu các khái niệm cần thiết cho khoa học dữ liệu ngay cả với Python và R!
Thời gian Khóa học: 5 giờ (92 bài giảng + Tài liệu)
Giảng viên: 365 Careers
Tổng trọng lượng: 2,59 GB
